保存,不应该悄悄取消提醒
区分未改期保存与时间修改;仅在应取消时取消,并明确反馈下一步。
CASE 01 / 微信生态 AI 产品
小苔 · Tidybot / 把零散信息变成日程与待办。


真实截图 / 已裁去系统栏通知、临时安排和待办,常常先出现在聊天里。小苔从这类场景出发,尝试缩短“收到信息”与“整理为可管理事项”之间的路径。
问题源于实际记录与管理场景的观察,并通过功能测试持续验证。
点击任意界面放大,查看记录、编辑与提醒中的实际操作细节。
系统状态栏及系统手势条已裁去;微信导航、真实业务内容保留。公开素材中的第三方联系方式和用户头像已做处理。部分截图来自不同测试事项。
NO MOCKUPS. REAL MOMENTS.
从真实操作里,看到记录、编辑、管理与提醒。
所有产品画面均来自实机截图或录屏。
已静音、裁去系统栏;部分片段加速并在画面标注。演示时长不代表 AI 处理耗时,提醒通知来自独立测试事项。
0–16 秒:图片识别结果与事项详情、文字和语音结果回看。16–33 秒:年月切换、事项编辑与保存。33–41 秒:待办完成及恢复。41–55 秒:公众号消息、查询与帮助。55–61 秒:提醒时间选择及微信服务通知截图。
保留明确的能力边界,
比包装“万能 AI”更重要。
MVP / 范围管理
首版聚焦记录、解析、管理、提醒,而不是扩展为复杂协同工具。公众号承担轻量输入与查询,小程序承担日历、编辑及提醒管理。
AI EXPERIENCE / 意图分流
测试中,相近表达曾落入 AI 记录队列。后续为明确查询建立同义指令和自然表达分流,同时保留真正的记录输入。
ONBOARDING / 数据安全
将小程序独立注册与公众号关联解耦,让新用户先完成记录任务。老用户保留原有数据关系。
技术为体验服务。
不把小样本或静态检查包装成业务增长。
区分未改期保存与时间修改;仅在应取消时取消,并明确反馈下一步。
帮助按任务分组;识别结果结构化,提升信息获取效率与交互体验。
异步任务采用有限并发,提醒独立轮询;通过隔离测试与生产任务回看验收。
不对外宣称未经同口径验证的性能提升率。已完成核心流程真机验收,本页提供实机界面与录屏佐证。尚未建立公开用户规模、留存率或严格对照实验数据;下一步是持续收集真实试用反馈与任务成功率。
后端使用 Python、FastAPI、PostgreSQL 与 Docker,支撑事项管理、异步识别及提醒状态同步。