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CASE 01 / 微信生态 AI 产品

让记录安排,
像聊天一样简单。

小苔 · Tidybot / 把零散信息变成日程与待办。

角色独立产品设计与开发时间2026.10—至今范围产品规划 · AI 交互 · 上线迭代
真实首页真实识别结果真实日历真实截图 / 已裁去系统栏

收到一条安排之后,
不该还有一串录入动作。

通知、临时安排和待办,常常先出现在聊天里。小苔从这类场景出发,尝试缩短“收到信息”与“整理为可管理事项”之间的路径。

01自然输入文字 / 语音 / 图片
→
02结构化提取事项 / 时间 / 地点
→
03核对与管理日历 / 待办 / 编辑
→
04授权提醒用户选择提前量

问题源于实际记录与管理场景的观察,并通过功能测试持续验证。

A WALKTHROUGH, NOT A SIMULATION OF AI

不用登录,
亲手走一段产品流程。

沿着真实截图中的操作位置,查看事项、选择提醒、了解公众号查询。每一步都解释对应的交互目的。

进入真实截图导览

导航为本地交互;不调用 AI、不创建事项、不发送提醒。

真实提醒选择界面 点击体验提醒设置

NO MOCKUPS. REAL MOMENTS.

不是概念图。
是正在使用的产品。

从真实操作里,看到记录、编辑、管理与提醒。
所有产品画面均来自实机截图或录屏。

下载演示视频 ↓

已静音、裁去系统栏;部分片段加速并在画面标注。演示时长不代表 AI 处理耗时,提醒通知来自独立测试事项。

查看视频内容说明

0–16 秒:图片识别结果与事项详情、文字和语音结果回看。16–33 秒:年月切换、事项编辑与保存。33–41 秒:待办完成及恢复。41–55 秒:公众号消息、查询与帮助。55–61 秒:提醒时间选择及微信服务通知截图。

功能背后,
是可解释的产品判断。

保留明确的能力边界,
比包装“万能 AI”更重要。

01

MVP / 范围管理

先完成一个可以反复使用的闭环。

首版聚焦记录、解析、管理、提醒,而不是扩展为复杂协同工具。公众号承担轻量输入与查询,小程序承担日历、编辑及提醒管理。

取舍
暂不扩展多人协作和自动跨账号合并,优先让基础路径可用。
验证
通过真机记录、查询、编辑与提醒测试逐项验收。
02

AI EXPERIENCE / 意图分流

“今日安排”不是一条新日程。

测试中,相近表达曾落入 AI 记录队列。后续为明确查询建立同义指令和自然表达分流,同时保留真正的记录输入。

“我今天有什么安排?”查询现有日程“明天下午三点开会”提取并记录事项
取舍
不把所有话语都交给生成式模型;规则仅覆盖明确的意图。
03

ONBOARDING / 数据安全

独立使用,不必先理解账号关系。

将小程序独立注册与公众号关联解耦,让新用户先完成记录任务。老用户保留原有数据关系。

取舍
不同账号之间的数据自动合并暂未开放,不以便利性换取错绑风险。
反馈
“未绑定公众号”不等于“无法使用小程序”。

在真实使用里,
把问题一个个关掉。

技术为体验服务。
不把小样本或静态检查包装成业务增长。

交互一致性

保存,不应该悄悄取消提醒

区分未改期保存与时间修改;仅在应取消时取消,并明确反馈下一步。

信息可读性

给等待和结果一个清楚的位置

帮助按任务分组;识别结果结构化,提升信息获取效率与交互体验。

产品可靠性

不让 AI 任务堵住提醒

异步任务采用有限并发,提醒独立轮询;通过隔离测试与生产任务回看验收。

不对外宣称未经同口径验证的性能提升率。
已验证与待验证,分开说。

已完成核心流程真机验收,本页提供实机界面与录屏佐证。尚未建立公开用户规模、留存率或严格对照实验数据;下一步是持续收集真实试用反馈与任务成功率。

展开产品与技术协作视图
公众号 / 小程序→API + 意图分流→AI / 语音 / 图片解析→事项与任务存储→管理 / 授权提醒

后端使用 Python、FastAPI、PostgreSQL 与 Docker,支撑事项管理、异步识别及提醒状态同步。

EXPLORE THE PRODUCT

接下来,交给你体验。

真实产品截图 · 系统状态栏已裁去 · Esc 关闭,方向键切换

原始录屏节选 · 已静音及裁去系统栏